Guide · PagesJaunes

Scraping PagesJaunes : extraire les données vers Excel

PagesJaunes reste une mine de contacts professionnels par métier et par ville. Voici comment réussir le scraping PagesJaunes sans coder : extraire une liste propre, l’enrichir avec les données officielles SIRENE, puis l’ouvrir dans Excel sans galérer avec les accents.

Guide pas à pas · Mis à jour en octobre 2026 · Lecture 6 min

Sur PagesJaunes, les entreprises sont classées par activité et par zone géographique : c’est parfait pour cibler un métier dans une ville. Mais recopier les fiches une par une dans un tableur n’a aucun sens. L’extension Datalume automatise la collecte, avec une particularité qui compte : l’extraction part de ton navigateur, avec ton IP, pas d’un serveur mutualisé. Pour une vue d’ensemble de l’outil, vois la page scraper PagesJaunes, et les outils d’extraction Datalume pour les autres sources. Voyons la marche à suivre.

Ce que Datalume extrait de PagesJaunes

Datalume récupère les informations publiques de chaque fiche : nom, adresse, téléphone, et le numéro SIRET quand il est affiché. C’est ce SIRET qui ouvre l’enrichissement avec les données officielles de l’INSEE.

Pour chaque fiche PagesJaunes, Datalume récupère les informations publiques de l’établissement : nom, adresse, téléphone, et le numéro SIRET quand il est affiché. C’est ce SIRET qui rend PagesJaunes particulièrement intéressant, car il ouvre la porte à l’enrichissement avec les données officielles de l’État.

Étape 1 · Installer l’extension Datalume

Datalume est une extension signée pour Chrome et Firefox. Installe-la depuis la page de téléchargement, puis connecte-la à ton compte Datalume en un clic. L’extraction est gratuite et illimitée, sans carte bancaire : de quoi constituer une première liste dès maintenant.

Étape 2 · Rechercher un métier et une ville sur PagesJaunes

Sur PagesJaunes, lance une recherche « quoi » (le métier) « où » (la ville) : par exemple « électricien » à « Bordeaux ». Tu obtiens une liste paginée d’établissements. Quelques conseils pour une extraction complète :

  • Vérifie le métier et la ville avant de lancer : c’est ce périmètre qui définit ta liste.
  • Laisse l’extension parcourir les pages de résultats plutôt que de t’arrêter à la première.
  • Pour une grande ville, découpe par arrondissement pour ne rien manquer.

Étape 3 · Lancer l’extraction depuis ton navigateur

Ta recherche affichée, ouvre le popup Datalume et démarre l’extraction. L’extension lit les pages de résultats que ta session voit et collecte chaque fiche, avec un suivi en direct du nombre d’établissements extraits. Comme la collecte utilise ta connexion, elle reste légitime et la donnée est fraîche.

PagesJaunes peut ralentir une extraction trop rapide. Si ça bloque, augmente dans les réglages avancés du popup le délai entre fiches et le nombre de pages traité en une fois. En cas de vérification de sécurité, l’extraction se met en pause avec les fiches déjà collectées : résous la vérification, puis clique sur « Reprendre » pour repartir de la page exacte, sans doublon.

Étape 4 · Enrichir avec SIRENE et trouver les emails

C’est là que le SIRET prend toute sa valeur. Depuis ta liste, l’enrichissement SIRENE croise chaque fiche avec la base officielle de l’INSEE et ajoute des informations vérifiées : dirigeant, effectif, date de création, secteur d’activité. Le SIRET, lui, est confirmé par ce croisement.

Datalume peut ensuite chercher les emails de contact des établissements. À garder en tête : les emails sont trouvés, avec un statut de fiabilité (confirmé, à vérifier, douteux) ; Datalume ne garantit pas la délivrabilité, mais les comptes payants peuvent tester l’existence de la boîte, sans envoi de message. Et une fiche pour laquelle aucun email n’est trouvé ne consomme aucun crédit.

Étape 5 · Exporter le CSV et l’ouvrir dans Excel

Depuis Mes listes, clique sur « Exporter », choisis le format CSV, puis le séparateur adapté à ton logiciel : point-virgule pour Excel en français, virgule pour Google Sheets, LibreOffice ou Excel en anglais. Le menu propose aussi, dans « Colonnes », des modèles prêts à l’emploi (toutes les colonnes, ou un jeu réduit pour un CRM comme Kavkom) ou tes propres modèles, voir la page modèles d’export.

Un point classique : si Excel affiche mal les accents en double-cliquant sur le CSV, ne l’ouvre pas directement. Utilise plutôt Données › À partir d’un fichier texte/CSV, puis choisis l’encodage UTF-8 et le séparateur choisi à l’export. Tes colonnes et tes accents s’affichent alors correctement, prêts pour ton emailing ou ton CRM.

Rester dans les règles

Ces données sont professionnelles et publiques, mais elles restent soumises au RGPD : une finalité claire, et toute demande de désinscription honorée.

Tu manipules des données professionnelles : mobilise-les dans le respect du RGPD, avec une finalité claire et en honorant les demandes de désinscription. Datalume est conçu et hébergé en France, l’extension est signée pour Chrome et Firefox, et l’extraction se fait depuis ta connexion, sans serveur qui collecte à ta place.

Transforme PagesJaunes en fichier de prospection

Installe l’extension Datalume pour Chrome ou Firefox et lance ta première extraction, gratuite et illimitée, sans carte. Passe en Pro pour l’enrichissement SIRENE illimité.